人臉識別

悠絡客人臉識別算法通過跟進神經網絡及人臉相關技術的最新研究,結合自身業務的特點,對人臉檢測、人臉關鍵點檢測、人臉屬性、人臉驗證與識別均進行了深入分析、設計與實現,分析人員特征屬性,滿足不同場景人員身份識別需求。

人形檢測

悠絡客人形檢測算法利用深度學習的相關算法,檢測圖片中類似人形的區域,可檢測的人形模式包括:人頭模式,頭肩模式以及全身模式。人形檢測算法可用在監控防盜防損、客流分析、熱區分析等應用中。

老鼠檢測

悠絡客采用基于移動軌跡追蹤、軌跡正態模式判定、分類器分類的流程管理,采用背影建模、軌跡跟蹤、軌跡判定、模式識別分類等技術,實現對老鼠的精準檢測。

行為分析

行為分析的目的在于從一段未經裁剪的視頻中檢測出包含特定行為的片段并對片段的開始及結束時間進行定位。通過行為分析技術,對視頻進行檢索與分析,查找和定位感興趣的動作。實現門店規范管理、異常行為報警,客戶行為分析等需求。

物體識別

物體檢測的目的在于從一張圖像中判斷目標物是否存在,并對存在的目標物確定其在圖像中的坐標位置。通過對象檢測技術,規范物品擺放,解決缺貨、串貨等問題。
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